ANÁLISE COMPARATIVA DE DETECTORES DAS CARACTERÍSTICAS LOCAIS DE UMA IMAGEM NA RECUPERAÇÃO DE VÍDEOS

Juliana do Couto Matilde, Márcio Sandro Silvestre, Henrique Batista da Silva

Resumo


A Internet tem se tornado um importante repositório de vídeos. Obter a informação desejada diante da enorme quantidade de dados é, muitas vezes, uma tarefa trabalhosa se não houver um sistema de busca eficiente. O sistema de recuperação baseado em evidências textuais é, atualmente, o mais utilizado para recuperação de vídeos. Porém, ele depende de fatores subjetivos impostos pela equipe que descreve o seu conteúdo e pelo usuário que busca pela informação, o que sugere o estudo de novas abordagens de recuperação da informação baseado em conteúdo, onde as características locais das imagens do vídeo são detectadas e descritas, produzindo um vocabulário visual. O objetivo deste trabalho é explorar essa abordagem, efetuando uma análise comparativa do desempenho de três desses detectores de características. Os resultados obtidos permitem afirmar que o detector Hessian-Affine obtém melhores resultados que os detectores Harris-Affine e MSER para o tipo de imagem pesquisada.


Palavras-chave


Recuperação da Informação. Recuperação de Vídeos baseado em conteúdo. Descrição de características de imagem. Detectores de características locais de imagem

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DOI: http://dx.doi.org/10.18674/exacta.v5i1.712

ISSN 1984-3151